Estudos
realizados no Departamento
de Computação (DC) da UFSCar e na Carnegie Mellon
University, dos Estados Unidos, desenvolvem e aplicam teorias e modelos
de inteligência artificial para dinamizar os serviços de busca na internet e
permitem que um sistema computacional aprenda autonomamente o conteúdo da
internet e o armazene em uma base de conhecimento que cresce a cada dia. ONever-Ending
Language Learner (NELL) é capaz de adquirir conhecimento continuamente
e ter autonomia para revisar e ampliar seu banco de informações e
conhecimentos a partir de novas descobertas, além de associar conceitos que
aumentam sua capacidade de lidar com novas informações e melhoram
(autonomamente) sua capacidade de aprender.
O projeto do NELL foi iniciado em 2008, e depois de dois anos o sistema entrou
em funcionamento como o pioneiro no processo autônomo de aquisição de
conhecimentos no âmbito do aprendizado de máquina, como salienta o professor
Estevam Hruschka Júnior, do DC. “Outros grupos de pesquisa em
inteligência artificial publicaram artigos, mas ainda não colocaram no ar um
sistema de auto-aprendizado como o NELL”, afirma.
